足球体育指数怎么看？
要定义什么是“体育指数”。这里说的“指数”是金融里的概念，是指一种标的物（商品）的价格波动情况，因此可以合理地引入到对竞技体育项目结果的预测中。比如 NBA 里著名的 “赌球”游戏 NBA 2K 的比赛结果赔率，这就是一个指数——它反映的是对于这场比赛结果的正确预测概率。 当然，引入这个概念还需要对一些基础事实进行约定，包括以下内容：
1.任何一场竞猜题目由 N 个答案组成，每个答案有胜、平、负 3 种可能的结果，且每一种结果出现的概率已知为 p（胜），q（平），r（负），其中 p+q+r=1；
2.每种结果对应的奖金已知，且只与比赛结果有关，与比赛双方无关（因为如果这样，就需要讨论单场比赛多个答案的情况，会更加复杂）；
3.用户每次下注金额相同；
4.每个问题仅有唯一一个答案。 对于上述约定，需要特别说明的是第 2 点，由于赌博是不合法的事情，所以这里的奖金设定仅做理论研究使用。
接下来就可以根据上述约定构造出数学模型来求解竞猜中的收益了。具体的数学推导过程就不写了，太复杂了，反正最后可以整理成如下形式： 其中，E[X]代表期望值，在这里就是最终得到的奖励。而 \sigma_{x}^{2} 代表方差，它是衡量错误程度的一个指标，越大的话说明出错的可能性越大。在本文的假设之下，当 E[X]=0 时，必有 \sigma_{x}^{2}=\frac{1}{p(1-p)}+\frac{1}{q(1-q)}+\frac{1}{r(1-r)} 。
如果给出一些历史数据让计算机自动进行学习的话，最后可以找到一个最佳的参数组合（ p，q，r ），使得上面的公式右端最小。此时，输掉一场比赛的损失（含罚金） \varepsilon 最有可能的价值就是 \sqrt{\frac{p(1-p)}{N}}+\sqrt{\frac{q(1-q)}{N}}+\sqrt{\frac {r(1-r)}{N}} 。