不良贷款的数据如何找？
如今，各新闻媒体对不良贷款的数据总是喜欢“大肆宣传”，有的大谈银行机构的不良率，有的讲信贷员的不良率等等等，这些作为数据，固然也很重要，很能牵动金融界人士的心，但是我认为，对数据的使用者来讲，这些数据并不是最重要的数据，或者说，这些数据不是最好的数据，我认为最好的数据是综合占比，这是决定数据好坏的重要因素。
我们以工行吉林分行为例，按其年报各项数据，计算其贷货款不良率，其中，个人贷款中的个人住房贷款为987.87亿元，个人消费贷款为695.33亿元，其他个人贷款为367.66亿元，合计为1940.22亿元，其中，可疑类贷款为291.24亿元，次级类541.77亿元，损失类574.26亿元，余额为933.05亿元，不良贷款率为9.33%。
也许你会发现这个数字看起来还算可以，没有到令人惊讶的程度，但是，当你看看其个人消费品贷款总额为2348.8亿元时，个人住房贷款总余额为1551.33亿元，两者的不良率分别为3.59%、15.71%，零售贷款的总不良率为5.79%。看着似乎还可以，但是当你分开来看，上面的个人消费贷款中的汽车消费贷款的不良率为4.56%，信用消费贷款的不良率为9.92%，分期付款消费贷款不良率为5.81%，个人住房贷款中个人购房贷款的不良率为6.56%，别墅及商住结合物业的个人消费贷款的不良率为21.45%，个人异地购房贷款的不良率为10.72%等等，这些数字可以让人们看了之后有一些吃惊的感觉。
其实，这样计算的结果，只是给人们一种比较直观之感，因为具体哪些不良贷款符合什么等级，每个银行都有自己的认定标准，不是说监管部门所规定的标准，所以，不同的人，可能会得出不同的结果，当然，从结果上讲，可能基本一致，但是，个人觉得，这些数据并不十分科学。也许有人会问，那么，你要什么样的数据？
我认为，最好的数据就是看不良贷款占总贷款的比重，但是，问题在于你很难获取各个银行各类贷款的总贷款量的一个具体数据，除非各个银行都公布了各自的年报，但是，即使公布了，你仍然难以确定其准确性，因为贷款总额是一个会变动的数字。所以，只好退而求次，以银行公布的年度报告中的贷款总额的数据为基础，用其中贷款分类为不良的数据进行占比，这样会较为合理些。