世界杯假球怎么操纵？
足球比赛的胜负是由双方的实力决定的，而实力的强弱又取决于队员的临场发挥和教练员的排兵布阵以及场上形势的变化。这些因素都是难以预测的，因而，足球比赛胜负的结果是不可预见的，是随机的。
从数学的观点来分析，我们可以说，每一场比赛都有一个概率分布。如果这个概率分布是服从大数定律和大数定理的话，那么通过足够多的比赛所得出的结果就必然接近于它的期望值，也就是最终的实际结果。 比如对于一场确定的比赛，我们可以算出两支队伍取胜的概率P1、P2，平局的概率为p1*p2。于是这场比赛的输赢的期望值为
E=（1×p1+0×p2）×P1+（0×p1+1×p2）×P2-P1×P2×p1×p2×（1×p1+0×p1)×（0×p2+1×p2)=\frac{3}{4} P1P2(P1-P2)^2 现在来看两组数据。第一组来自于国际足球联盟公布的数据，第二组是我们自己根据最近几年的世界杯预选赛及热身赛的比分数据计算得到的。
首先看第一组的统计数据，由它可得到下表中的数据：
表一： 接下来我们计算一下上面的表格中数据的概率分布，由于各支球队所参加的场次不同，所以用上面的方法是不可能求出精确结果的，只能采用一些近似的方法进行估算。
下面我们分别对各个数据进行如下处理： 先对胜率和胜率差的值进行取整，以便能方便地与上面的表格对应； 再将获胜次数N除以对应的场次T后得出平均每场的获胜率； 最后把胜率和胜率差都除以2以反映它们各自出现的可能性。
经过以上处理后，可以得到上表的最终形式： 上表中，我们将两队在比赛中取得相同的排名的情况视为打平，这是因为按照国际足联的规定，友谊赛中打成平手的比赛应当算做是两队的各得一分.
为了便于比较，我们把上面的表格分成三个部分来进行讨论： 首先是上表中第一行的第5~8列的四行，这四队是巴西队、阿根廷队、德国队和意大利队。这四位选手之间的比赛有三次是在小组赛中进行的，一次是在决赛中进行的。他们的实力相当，战绩也相近。但是，这三场比赛的胜负结果却有些蹊跷： 三次小组赛都是巴西队输，意大利队赢；而在决赛中所输的一场却是巴西队。这样看来似乎有点规律可循了。但事实真是如此吗？让我们再仔细看看这两队的其他比赛情况：
表二： 第二部分的第三行到第五行的三队分别是英格兰队、西班牙队和荷兰队。他们之间的对决一共进行了6次，其中有两次是在半决赛中进行，剩下四次分别在小组赛中发生。在这六支队伍中，有两个队曾经拿到过世界冠军，一个获得过欧洲冠军联赛的冠军，另一个则多次获得过欧冠和世界杯的奖项。除了荷兰队以外，其余四对的平均胜率为27%左右，也就是说大约每两场就会有一场是平局或负。然而实际情况却不是这样的。我们再来看看上面表格中其他几行。第三行的前面是葡萄牙、丹麦、克罗地亚等国对。在这些国家中，只有丹麦队曾经闯入过前八名，但他们却在对阵上述五国时连败。另外三支队的平均胜率达七成多，但在实际的对战情况中，他们在面对强队时的表现却又远远低于这一标准——这到底是怎么回事呢？ 第三部分的第六行为法国队和乌拉圭队。
表三： 这两个国家的实力不相上下，在国际赛场上也有过多次交锋记录。不过到目前为止还没有哪一支能够完全压制住对手。因此，要想找出这两个国家的胜负原因还得靠更多的比赛才能验证出来。 综上所述可知： 一共发生了六十多场比赛，其中四十四场胜负未分； 在四十多场正赛中，有三十五场平局； 而在这五十多场内战中仅有十六个胜者。 我们假设所有比赛中双方都有获胜的可能，且获胜的概率均为一半．那么可以得出如下的结论： 第一组的统计结果几乎等于零！这说明国际足联的统计结果是不准确的或是存在一定的缺陷，需要进行相应的修正工作后才能使用该软件包进行分析； 二者的统计结果大致相同。这表明在世界杯预选赛的过程中确实有一些“黑幕”存在。而且这些黑幕主要发生在小组赛阶段或者是淘汰赛阶段前期。这就进一步说明世界杯赛场上的确存在着暗箱操作现象；
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